Darfor byggde vi Perfect-Sync

Manuell synkronisering fungerar bra for en video. Men vad hander nar du har 50 videor pa 14 sprak? Plotsligt har du 700 unika tidlinjer att synkronisera. Varje sprak har olika taltempo, ordlangd och naturliga pauser. Det gar inte att bara kopiera timingen fran en version till en annan.

Perfect-Sync analyserar berattarrostens ljud och identifierar nyckelord, pauser och betoningar. Sedan justerar den tidlinjen sa att visuella element - animationer, textblock, overggangar - visas i ratt ogonblick.

Det fungerar bade for AI-genererade rster och inspelade studiorster. Och det fungerar for varje sprak, oavsett om det ar svenska med langa sammansatta ord eller japanska med kort, rytmiskt tal.

Vi anvander en kombination av speech-to-text-analys for att identifiera ordgranser och ett regelbaserat system for att bestamma vilka visuella element som hor till vilka avsnitt i manuset. Systemet ar byggt for att vara konservativt - det ar battre att en animation ar marginellt tidig an att den ar for sen.

Vi har itererat pa algoritmen under tva ar och den hanterar nu de flesta edge cases: langa tysta pauser, snabba upprakningar, och fragor som avslutas med stigande ton.

Perfect-Sync har minskat var lokaliseringstid med over 80%. Istallet for att en animator spenderar tva dagar pa varje sprakversion tar det nu under en timme. Och kvaliteten ar mer konsekvent - manuella misstag elimineras.

Ar det perfekt? Nej. Darfor heter det Perfect-Sync och inte Auto-Sync. Det ar ett verktyg som gor 90% av jobbet sa att manniskor kan fokusera pa de 10% som kraver kreativt omdome.